Kuten kysymyksissä, kaikkia tokeneita hallitaan "sellaisenaan". Tämä voi auttaa säästämään huomattavasti sekä indeksin kokoa että indeksointiaikaa. Tämä voi olla kätevä lisäys tavalliseen charset_table-taulukkoon perustuvaan tokenisointiin. Aivan kuten se olisi ilman mix_chars-merkkejä charset_table-taulukon mukaan. Sekalaiset merkit luetellaan peräkkäin erottimina ja samaan aikaan kelvollisten merkkien kanssa. Toisaalta (puoliksi) satunnaiset luetut kartoitetut sign up_document-tiedostot ovat raskaampia IO-komennossa.

Kaikki mobiilikasinot: keskittynyt vaihtoehtoihin

Koska ryhmä ei (vielä) tue lausekkeita ja tarkoittaa sarakkeita. Uusi oletuslajittelu on libc_ci, ja se kutsuu konepellin alla kaikki mobiilikasinot hyvää vanhaa strcasecmp():iä. Joillekin nykyään tuntemattomille tarpeille (en todellakaan ymmärrä miksi) ei ole oletusarvoista ASCorder-järjestystä. Ja se, mikä toimii arvioinneissa, toimii myös ORDER By -järjestyksessä (paitsi People():n ja All of():n, jotka eivät tietenkään pidä yhtä lajiteltavaa arvokkaana). Laske vain oma huippuluokan lajittelusalaisuus (tai avaimet) kohdasta ORDER By, ratkaise nämä sarakkeet ORDER By -järjestyksessä, ja se toimii.

markkinoidut indeksit

Sphinx HNSW tukee tällä hetkellä Drift- ja INT8-vektoreita (tallennettuna lajitelmafunktioihin). Joten se nopeuttaa ostoa L1DIST(..) ASC-kyselyiden ansiosta. Tämä puolestaan ​​nopeuttaa upORDER By Mark(..) DESC -kysymyksiä.

Rakenteet: hakemiston konfigurointi

kaikki mobiilikasinot

Uuden RT-indeksimäärityksen uusimmat alueet konfiguraatiodokumentin osalta jätetään usein huomiotta. Liittäminen ei aiheuta muutoksia reaaliaikaiseen luettelodataan. Onnistuneen liittämisen jälkeen uuteen lähdeindeksiin alun perin tallennetut tiedot lisätään kohde-RT-luetteloon.

GROUP_COUNT()-lomake

Nykyään, aina kun committoit uuden koodin tai tallennat tiedostoja tietokantoihin, dokumentaatiosi pyrkii pysymään ajan tasalla. Se toimii yhdessä oppimishaaran kanssa sekä muiden haarojen tai otsikoiden kanssa, joita olet mahdollisesti aktivoinut dokumentaation käyttämiseksi. Aluksi luot uuden Docs-tilin ja liität sen GitHub-jäsenyyteen. Sitten löydät GitHub-tietokannan, jonka haluat luoda tiedostoja, ja siellä uusi taika toimii. Jokaisella työkalulla on omat osansa ja rajoituksensa. Haluaisin käsitellä joitakin Sphinxin ongelmia päästäkseni niihin käsiksi, joilla on avoin näkökenttä. Taulukoiden käsittely on ongelma niille, jotka käyttävät selkotekstisiä merkintäkieliä. Lähes kaikki muut kielet vaativat niiden luomista tiedostosta jollain hämärällä lauserakenteella. Mutta reStructuredTextin kanssa sinun tulisi käyttää direktiivejä ja tehdä tästä paljon helpompaa. Tämä voi ilmetä luokan API-ref-projektissa. API-ref-otsikot ovat satunnaisia, ja ne on määritelty projektin konfiguraation intersphinx_mapping-määrityksessä. Tällaisia ​​​​henkilökohtaisia ​​​​mahdollisuuksia käytetään .rst-tiedostoissa, mutta myös kaikessa sisällössä, joka on otettu alkuperäisen salasanasi huomautuksesta.

searchd toimii –nodetach-valitsimella

Koska silloin Sphinx tunnistaa dokumentit. Kun se on annettu, artikkeliluettelon on sisällettävä id-rivi. Tässä on muutamia helppoja neuvoja, sekä ottamalla että ilman nimenomaista sarakeluetteloa. Lisäksi on Replace-deklaraatio (eli "upsert"), jolla voit ehdottomasti, yleensä ei epäröi ja lisää yleensä uusimman tutkimuksen. Input-lauseke lisää uudet, vielä vahvistamattomat rivit (dokumentit) vahvistettuun RT-luetteloon.

kaikki mobiilikasinot

”Vaihtimet”-sarake näyttää, kuinka usein uusin hakukone on vaihtanut tietoja tämän tilan suorittamiseksi. ”Kesto”-sarake näyttää kokonaisajan (kyseisen maakunnan mukaan) kyseisinä hetkinä. ”Tila”-rivi kuvaa lyhyesti, kuinka kauan (missä suoritustilassa) on käytetty aika. Käyttäjien tulisi työskennellä myös hajautettujen indeksien kanssa, ja voit yhdistää ajat kaikkien edustajien kesken. Kysymysajan ennustamiseen liittyvät laskurit mainostetaan vain, kun max_predicted_out-vaihtoehtoa käytettiin kyselyssä. Vaikka ei, uusin query_time_total-ikkuna seuraa kaikkea uudelleenkäynnistysten välillä, koska uudet found_rows_complete-ikkunat suoritetaan.

Ne käyttävät yleensä erillistä säikeiden allasta ja siten asetuksilla hallitsevat sen mittasuhteita. Replikaatiotyösäikeet jäsentävät uudet ladatut palvelut ja kohdistavat muutokset paikallisesti (jotta paikallisesti replikoidut hämähäkit voidaan poistaa). Sisäinen kopiointiverkon toiminnon aikakatkaisu (sekunneissa) sekä pää- että replikoitavalla puolella sekunneissa. Uusi jokaiselle hakemistolle repl_follow on etusijalla ja voit ohittaa sen maailmanlaajuisessa tilassa.